2023년 8월 4일(금) 15:00~17:00 

제4공학관 D504호 

Hyper-Scale AI의 핵심 개념, 현재와 전망

Abstract

ChatGPT와 GPT-4가 공개된 이후 초거대 AI들이 큰 주목을 받고 있다. 본 강의에서는 초거대 AI들의 출현 배경과 핵심 개념, 그리고 최근 개발된 초거대 AI에 적용된 핵심 기술들을 소개한다. 모델 크기 증가의 배경이 되는 scaling-law, 언어 모델에 기반한 다중 작업 in-context 학습, 초거대 AI의 fine-tuning 기법, 명령수행 능력 강화를 위한 instruction tuning 및 RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), 추론 능력 강화를 위한 Chain-of-Thought (CoT) 등 최근 초대형 기반 모델의 개발 및 성능 개선을 위해 사용되는 주요 기법들을 소개한다.

Bio

김인중 교수는 KAIST 전산학과에서 인공지능을 주제로 석사, 박사를 취득하였다. 이후 5년간 ㈜인지소프트 책임연구원을 지냈으며, 2006년부터 한동대학교 전산전자공학부 교수로 재직하고 있다. 2004년 세계최초로 휴대폰 한글OCR 개발 (30여개 상용 휴대폰에 실용화)하고, 2005년 제1회 CBDAR(International Workshop on Camera-based Document Analysis and Recognition)의 기조강연을 했으며, 2012년 국내 최초로 딥러닝(CNN) 엔진을 자체 개발하였다. 2018년 국내대학 최초로 딥러닝 오픈소스 프레임워크 WICWIU 공개하고, 인공지능/딥러닝 관련 국내외 학회/산업체/대학/연구소에서 200여회의 초청 강연을 수행하였다.