AI융합심화전공자 대상: AI코어과목 우선수강신청기간 필수 신청 공지

1. 개요

- 26-2학기부터 AIC 교육 정비에 따라 AIC 과목별 수강 가능 인원 이전 대비 약 50% 축소 예정

- AI융합심화전공자에 한해 우선수강신청기간에는 과목당 12마일리지만을 사용하여 AI코어과목(이하 AIC과목)의 수강권을 안정적으로 확보 가능

2. AI융합심화전공자의 AIC과목 우선수강신청 필요성

1) 26-2학기 담당교수 연구년으로 인해 한시적으로 「자연어처리와챗지피티」과목은 개설되지 않으며, 「인공지능개론및응용」, 「인공지능알고리즘」2개 과목만 개설 예정

2) AIC 교육과정 정비에 따라 「인공지능개론및응용」, 「인공지능알고리즘」 과목의 경우 26-2학기부터 수강 가능 인원을 50% 이상 축소 예정

3) 따라서, AI융합심화전공자는 AIC과목 수강을 위해서는 반드시 우선수강에 적극 참여할 것

- 우선수강신청 종료 후에는 최소 인원만 정규수강기간에 추가 배정 예정(기존 수강인원보다 50%이상 축소예정)임.

- 우선수강신청기간 종료 후 정규 수강신청기간부터는 AIC과목의 AI융합심화전공자 보호가 해지됨. 따라서 전공자도 AIC과목 수강이 불가할 수 있으므로, 우선수강신청제도를 적극 활용해야함

2. 신청자격: AI융합심화전공 선발 학생 (2026-2학기 신규 합격된 자 및 기존 융합심화전공자 포함)

3. 2026-2학기 우선수강신청 기간: 2026년 8. 5.(수) 11시 ~ 8. 6.(목) 10:59:59

4. 2026-2학기 우선수강신청 대상과목 :

- AIC2120 인공지능개론및응용 (AI융합심화과목 정비에 따라 수강신청가능인원 축소예정)

- AIC2130 인공지능알고리즘 (AI융합심화과목 정비에 따라 수강신청가능인원 축소예정)

- 담당교수의 연구년으로 AIC3110 자연어처리와챗지피티는 26-2학기는 미개설

5. 우선수강신청 방법

1) 연세포탈(http://portal.yonsei.ac.kr) 접속 – ’학부수강신청’ 버튼 클릭

2) 2026-2학기에 수강을 희망하는 AIC 과목에 대해 가상의 마일리지를 입력하여 수강신청 (기존 마일리지 수강신청방식과 동일)

3) AI융합심화전공생이 우선수강신청일에 신청한 AIC과목은 모두 자동으로 수강이 확정되며, 신청결과는 정규 수강신청기간 첫 날 수강신청시스템에서 확인 가능

※ 단, 우선수강신청은 학생들의 수강희망과목을 확인하여 수강확정처리를 하기 위한 절차로, 해당 기간에 학생이 입력한 마일리지 값에 관계없이 정규수강신청기간에는 우선수강신청이 완료된 과목당 12마일리지 (학점당 4마일리지) 만큼이 일괄 차감됨

6. 유의사항

1) 우선수강신청기간에는 AI융합심화전공에 선발된 학생만 학사포탈 로그인 및 수강신청 가능

2) 우선수강 확정 시 과목당 12(3학점*4) 마일리지가 일괄 차감되므로, 정규 수강신청기간에 활용할 수 있는 마일리지가 감소하게 됨을 유의

3) 우선수강신청 기간 중 AIC 과목이 아닌 과목을 신청할 경우 미통보 삭제함

4) 휴학생 중 우선수강신청에 참여를 희망하는 경우 2026. 8. 4.(화) (14시) 기준 학적상태“재학”인 학생 한정 수강신청 가능 (미복학자는 수강신청 불가)

5) 학사경고자는 2026. 8. 4.(화) (14시) 이전에 지도교수 면담 완료 필수 (학사경고자 상담 미완료시 수강신청시스템 로그인 불가)

6) 이전학기에 F학점을 받은 과목을 재수강하는 경우, 재수강횟수 사용여부를 반드시 확인할 것 (사용여부 변경 필요 시 정규 수강신청 기간에 학생 본인이 직접 변경)

7. 기타

1) AI융합심화전공자는 AIC과목 수강을 위해서는 반드시 우선수강에 적극 참여 할 것

- 우선수강신청 종료 후에는 최소 인원만 정규수강기간에 추가 배정 예정(기존 25-2학기 수강인원보다 50%이상 축소예정)임.

- 우선수강신청기간 종료 후 정규 수강신청기간부터는 AIC과목의 AI융합심화전공자 보호가 해지됨. 따라서 전공자도 AIC과목 수강이 불가할 수 있으므로, 우선수강신청제도를 적극 활용해야함

2) 우선수강신청 후 아주 적은 좌석만 오픈되므로, 좌석 확보가 불가할 수 있음 (정규 수강신청 기간에는 일반 학생과 동일하게 경쟁하며, AI융합심화전공학생에 대한 전공자 보호 없음)

인공지능융합대학 행정팀